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레이스 기록 예측

최근 한 번 진지하게 달려본 기록만 있으면 됩니다.
Riegel과 Cameron 두 공식을 동시에 보여드려요. 본인에게 맞는 쪽을 골라 목표를 세우세요.

값이 클수록 장거리 예상 기록이 늘어나요(거리가 늘수록 페이스가 떨어지는 정도).

예상 기록 비교표 두 공식 동시 표시

거리 Riegel Cameron 평균 페이스
1500m 1.5 km — — — —
3km 3 km — — — —
5K 5 km — — — —
10K 10 km — — — —
15K 15 km — — — —
하프 21.1 km — — — —
30K 30 km — — — —
풀마라톤 42.2 km — — — —

거리별 예상 기록 그래프

Riegel·Cameron 평균 예상 시간입니다. 점에 올리면 거리·시간이 보여요.

두 공식의 차이 — 어떤 게 더 정확할까?

둘 다 "같은 노력으로 다른 거리를 달릴 때 어떻게 시간이 변할까?" 를 풀어낸 공식이지만 접근이 다릅니다.

Riegel 공식 (1981)

  • T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)^1.06
  • 가장 널리 쓰이는 공식. 단순하고 빠름.
  • 약점: 짧은 거리(5K) → 풀마라톤 예측은 약간 낙관적. 1.06 지수가 모든 거리에서 일정하다는 가정이 비현실적.

Cameron 공식 (1998)

  • 거리에 따라 페이스 감소율을 다르게 적용
  • T₂ = T₁ / D₁ × D₂ × ((a − b × log₁₀(D₁)) / (a − b × log₁₀(D₂)))
    여기서 a = 13.49681, b = -0.048865 × ((D₁ × D₂)^-0.5 + 0.39477)
    (D는 마일 단위)
  • 장점: 장거리(풀마라톤급) 예측이 Riegel 보다 보수적·현실적
  • 약점: 공식이 복잡, 짧은 거리 예측은 Riegel과 큰 차이 없음

둘 중 어느 것?

  • 5K → 10K, 10K → 하프: 둘 다 비슷, Riegel 사용
  • 5K → 풀마라톤: Cameron 또는 두 공식 평균 권장
  • 실전 보정: 어떤 공식이든 실제 풀마라톤은 예상보다 5~10% 더 걸린다는 게 통설. "벽" 때문.

왜 거리가 길수록 예측이 어려울까?

  • 15km 이후엔 글리코겐 고갈, 25km 이후엔 근육 손상, 30km 이후엔 "벽"
  • 이건 페이스 감소 곡선이 아니라 별도 변수 — 영양·페이싱·코스 컨디션 영향
  • 그래서 30km 이상 LSD 훈련 경험이 있는지가 결정적
근거: Riegel P. (1981) Athletic Records and Human Endurance · Cameron D. (1998) · Costill DL. Inside Running: Basics of Sports Physiology
공식 요약표와 용어 사전
핵심 공식 한 기록으로 다른 거리를 예측하는 두 공식
항목 계산식 설명
Riegel (1981) T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06 단순하고 빠름. 5K→10K, 10K→하프에 적합.
Cameron (1998) T2 = T1 ÷ D1 × D2 × ((a − b·log10 D1) ÷ (a − b·log10 D2)) a=13.49681, b=-0.048865×((D1·D2)^-0.5+0.39477), D는 마일. 장거리에 더 현실적.
실전 보정 실제 풀마라톤 ≈ 예측 × (1.05 ~ 1.10) "벽" 때문에 예측보다 5~10% 더 걸리는 게 통설.
용어 사전
용어 뜻
인내 계수 거리가 2배로 늘 때 페이스가 얼마나 느려지는지(Riegel 1.06).
글리코겐 고갈 15km 이후 탄수화물 연료가 바닥나며 페이스가 급격히 떨어지는 현상.
벽 (The wall) 30km 전후로 급격히 힘들어지는 지점. 공식이 잡지 못하는 변수.
LSD 30km 풀 예측의 신뢰도를 좌우하는 장거리 훈련 경험.
근거: Riegel P. (1981) · Cameron D. (1998) · Costill DL. Inside Running
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예측 페이스 = 같이 달릴 사람 찾는 기준

"풀 4시간" 목표면 같은 목표의 러너 모임이, "5K 25분" 목표면 그 페이스 그룹이 있습니다. 혼자보다 같이가 훨씬 빠르게 도달해요. 크루에서 본인 페이스 그룹을 찾아보세요.

이니
개발자 이니 온라인